El Ministerio del Poder Popular para la Ciencia y la Tecnología (Mincyt) implementó un sistema basado en inteligencia artificial para acelerar la evaluación de los daños ocasionados por el doble sismo registrado el pasado 24 de junio, con el propósito de optimizar la gestión de riesgos y fortalecer la respuesta de los organismos de emergencia.
La herramienta, desarrollada con modelos multimodales de inteligencia artificial, permite detectar, reconocer y clasificar de forma automática las afectaciones en infraestructuras mediante el análisis de imágenes satelitales y fotografías aéreas captadas por drones, informa Últimas Noticias.
De acuerdo con el ministerio, la plataforma reduce significativamente los tiempos de inspección frente a los métodos tradicionales al procesar grandes volúmenes de información visual y generar diagnósticos detallados sobre el estado de las edificaciones.
Uno de los principales componentes del sistema es un mapa de calor georreferenciado que muestra la gravedad de los daños mediante una escala de colores. Las zonas marcadas en rojo representan áreas con alto riesgo o posibles colapsos estructurales, mientras que las identificadas en amarillo corresponden a afectaciones de menor magnitud.
Especialistas como Lino Meneses y Walter Pulido emplean la plataforma para determinar las coordenadas exactas de las estructuras inspeccionadas y evaluar su condición técnica. Según el Mincyt, esta información facilita la identificación de los sectores con mayor vulnerabilidad en el estado La Guaira y contribuye a reducir el margen de error durante las inspecciones.
El director general de Inteligencia Artificial del ministerio, Ronald Delgado, explicó que el sistema basa su funcionamiento en un análisis comparativo multitemporal, que contrasta imágenes obtenidas antes y después del evento sísmico para detectar cambios en la infraestructura.
El análisis espacial compuesto permite a los algoritmos identificar variaciones en la geometría de las construcciones, desplazamientos de terreno, grietas estructurales y colapsos parciales o totales», señaló Delgado.
Como resultado, la plataforma genera reportes automatizados y bases de datos georreferenciadas que sirven de apoyo para la toma de decisiones durante las labores de atención de la emergencia.
La información obtenida es remitida a organismos como la Fuerza Armada Nacional Bolivariana, Protección Civil y la Comisión Presidencial para la Revisión de la Infraestructura, con el fin de orientar las operaciones de rescate, evacuación, logística y planificación de obras de rehabilitación o reconstrucción.
Según el Mincyt, la articulación entre estas instituciones permite concentrar los recursos en las zonas con mayores niveles de afectación, reducir los tiempos de respuesta y minimizar los riesgos para el personal desplegado en las labores de emergencia.
Delgado indicó que esta iniciativa forma parte de una estrategia orientada a fortalecer las capacidades tecnológicas del Estado para la gestión integral de riesgos mediante el uso de datos georreferenciados e inteligencia artificial.
El sistema compara imágenes satelitales y captadas por drones antes y después del desastre para generar mapas de calor que identifican con precisión las estructuras afectadas y facilitan la planificación de las acciones de respuesta ante futuras contingencias.
