Notizulia / Agencia
Un nuevo sistema de inteligencia artificial para detectar las noticias falsas en internet, difundidas en portales informativos, se ha convertido en uno de los vicios más grandes al momento de navegar en las redes sociales.
En un artículo de investigación publicado recientemente , propone un sistema de análisis y detección de manipulación de redes sociales en tiempo real.
Investigadores de las Universidades de Notre Dame y Louisville, presentaron la versión beta de MEWS (Sistema de alerta temprana de información errónea). Se trata de un sistema que escribe los diversos aspectos de la ingestión, la detección de manipulación y los algoritmos gráficos empleados para determinar, casi en tiempo real, las relaciones entre las imágenes de las redes sociales que se usan para transmitir información noticiosa, a medida que estas expresiones surgen y se difunden en las plataformas de las redes sociales.
Al momento de combinar estas diversas tecnologías en una sola canalización de procesamiento, MEWS adquiere la capacidad de identificar elementos de medios de comunicación manipulados.
Bajo esta lógica de análisis, la aparición de una nueva manipulación de contenido, seguida de una rápida difusión del material manipulado, sugiere una campaña de desinformación.
De esta manera el sistema propuesto, utiliza en sus rastreos una base de datos de imágenes y videos de varias plataformas de redes sociales. Esta muestra es procesada por varios sistemas de IA de última generación, capaces de identificar manipulaciones y ciertos elementos clave, como los rostros que aparecen, objetos visibles, textos y otras características visuales.
